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Curso de especialización: Análisis de datos con IA y PowerBI

La inteligencia artificial ya está cambiando la forma de trabajar con datos. En Power BI, permite preparar información, detectar errores, crear medidas, interpretar resultados y construir informes con más agilidad. Pero para aprovecharla de verdad no basta con saber usar un asistente: hay que saber cuándo confíar, cuándo revisar y cómo aplicar cada herramienta con criterio.

Este curso superior está pensado para profesionales que ya trabajan con datos y quieren dar un paso más. A lo largo del programa, el alumno aprenderá a integrar la inteligencia artificial en el análisis con Power BI de forma práctica, segura y orientada a su realidad profesional.

El objetivo del curso es capacitar a profesionales que trabajan con datos para incorporar la inteligencia artificial en el análisis con Power BI de forma práctica, segura y con criterio, mejorando la preparación de datos, la creación de medidas, la interpretación de resultados y la comunicación de informes.

¡Conviértete en especialista en análisis de datos con  IA  Y Power BI!

PROGRAMA

Ocho sesiones presenciales de tres horas, organizadas para acompañar el avance del alumnado por el contenido online. La inteligencia artificial es el hijo conductor de todas ellas.

Sesión 1. El ecosistema de inteligencia artificial alrededor de Power BI.

Sesión de arranque. Mapa de Power BI y los asistentes de IA disponibles, diferencias entre Copilot y Claude, las dos vías de acceso y las reglas del juego en privacidad y licencias. Comparativa de ambos asistentes de IA resolviendo el mismo análisis para que el alumno empiece a formar criterio.

Sesión 2. Inteligencia artificial en la preparación de datos.

Uso de inteligencia artificial en Power Query: columnas por ejemplo, limpieza y detección de errores asistida, lenguaje M explicado y documentado con ayuda del asistente. Casos sobre fuentes de datos reales.

Sesión 3. Inteligencia artificial en el modelado y DAX I.

Crear medidas desde cero, explicar fórmulas existentes y depurar errores con el asistente. Énfasis en el criterio: la inteligencia artificial se equivoca en DAX y aquí se entrena a detectarlo y corregirlo.

Sesión 4. Inteligencia artificial en el modelado y DAX II.

Un asistente conectado al modelo de datos de Power BI mediante una conexión local sencilla y reproducible. Generación de medidas, documentación automática de tablas y relaciones, detección de anti-patrones y consulta del modelo en lenguaje natural. Es el salto que distingue a este curso de la oferta básica.

Sesión 5. Capacidades inteligentes nativas y el relevo de la consulta en lenguaje natural.

Funciones nativas de Power BI con valor inmediato: factores clave de influencia, árbol de descomposición, detección de anomalías y previsión. Y un punto de actualidad: las QnA clásicas en lenguaje natural se retira, y aquí se enseña cómo se hace ahora, con el copilot integrado o con un asistente conectado al modelo.

Sesión 6. Inteligencia artificial en la visualización y comunicación del informe.

El asistente construye la narrativa y el diseño del informe: guion, mensajes clave, orden de las páginas, paletas y textos; y el alumno aprende a dirigirlo y a validarlo con criterio. El informe como herramienta de comunicación, no solo de datos, con Copilot dentro de Power BI y con Claude.

Sesión 7. Servicio en la nube, Excel y economía de las licencias.

El asistente sobre informes ya publicados y novedades de Excel con inteligencia artificial. Y un bloque práctico de economía de las licencias: qué es gratuito y reproducible, qué exige capacidad de pago y cómo defender la inversión dentro de la empresa, con cifras de referencia para pyme. Se explican los dos modelos de coste que conviven hoy, el de pago por usuario y mes y el nuevo de pago por uso, este último ilustrado con un caso real reciente, y cómo presupuestarlos y gobernarlos.

Sesión 8. Gobernanza, soberanía de datos y proyecto integrador.

Gobernanza aplicada: qué datos se pueden enviar a un asistente y cuáles no, cómo detectar y verificar las alucinaciones, y cuándo no usar inteligencia artificial. Soberanía de datos, con matriz de dónde se procesa la información según el asistente elegido. Cierre con un proyecto integrador sobre un conjunto de datos común, recorriendo todo el flujo con los dos asistentes, y una mirada al horizonte: cómo la inteligencia artificial agéntica empieza a ejecutar tareas de análisis de datos de principio a fin dentro del ecosistema Microsoft 365, y qué implica en coste y gobierno.

METODOLOGÍA

El curso combina tres modalidades pensadas para que el alumno aprenda, practique y pueda aplicar lo trabajado a su realidad profesional: Sesiones presenciales, contenidos online y soporte continuado del formador.

1.- Sesiones presenciales prácticas: El programa incluye 24 horas presenciales, distribuidas en 8 sesiones de 3 horas.

2.- Contenidos online en plataforma Academy: El alumno tendrá acceso a una plataforma online disponible 24/7, con contenidos de apoyo sobre Power BI, Power Query, DAX, Excel, servicios en la nube e inteligencia
artificial aplicada al dato.

3.- Tutoría y soporte continuado: Durante el curso, el alumno podrá plantear dudas a través del campus virtual y recibir orientación del formador. Además, al finalizar las sesiones presenciales, dispondrá de 30 días adicionales de soporte, pensados para resolver dudas que surjan al aplicar lo aprendido en su propio entorno de trabajo.

El objetivo no es aprender inteligencia artificial de forma teórica, sino utilizarla para trabajar mejor: ahorrar tiempo, mejorar la calidad del análisis, comunicar mejor los resultados y tomar decisiones con más confianza.

FICHA TÉCNICA

Modalidad Híbrida: catálogo online asíncrono más sesiones presenciales y refuerzo continuo.
>Duración presencial: 24 horas. Ocho sesiones de 3 horas.
>Formación online: Catálogo de 7 cursos online con más de 300 vídeos, que totalizan del orden de 69 horas. Incluye acceso ininterrumpido desde que el participante recibe sus credenciales y hasta 6 meses después de la fecha de inicio de la formación presencial.
>Tutoria + soporte 30 días

📅 Del 27 de octubre al 22 de diciembre de 2026
🕘 Martes, de 15.30 a 18.30 horas.
⏳ 24 horas clases presenciales + 69 horas contenidos online) + Tutoría y soporte 30 días
€ 1.250 euros

Las clases presenciales se celebrarán en las aulas de la Cámara de Comercio en Pamplona (c/ General Chinchilla, 4).

Programa bonificable a través de la Fundación Estatal para el Empleo (FUNDAE). Facilidades de pago.

Contacto:

Cámara Navarra de Comercio, Industria y Servicios
Alicia Ciriza
Tel. 948 077 070 – ext. 1103
aciriza@camaranavarra.com