Data Mining: Principios y aplicaciones

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FECHA FIN
DURACIÓN
100 horas
HORARIO
ON LINE
LUGAR
Aula Virtual
Dirigido a

Jóvenes mayores de 16 años y menores de 30 años que se encuentren en situación de desempleo o inactivos y estén inscritos en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil.

Ponentes

EUROFORMAC

Programa

El proceso de descubrimiento de conocimiento en base de datos: Introducción. Objetivos. Mapa conceptual. Definición del proceso de data mining. Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM. o Comprensión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación.

El ciclo del Data Mining: Fases y tipos de problemas

Técnicas de Data Mining: Clasificación. Árboles de decisión. Nave Bayes. Clustering. K-Means. EM. Asociación. A priori.

Consolidadción de Data Mining: Presentación de un caso práctico. Aplicación del proceso CRISP-DM. Elaboración de un plan de proyecto.

Contacto
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